一、Token情报快报

上期我们盘了个人账，这期把镜头转向企业：大模型API多少钱一个月？调API做业务，钱到底花在哪、能省在哪。 先上价格面板（国内各平台官方定价+国际平台参考价），再算三笔真实业务账。

A. 国内平台官方定价（人民币/百万tokens）

平台 模型 输入 输出 备注
智谱 GLM-5.3（旗舰） 8.00 28.00 缓存命中2元；缓存存储限时免费；Batch API五折
智谱 GLM-5.3-Flash 0.80 2.80 限时五折活动：输入0.4/输出1.4
DeepSeek deepseek-flash 闲时1.00 / 高峰2.00 闲时4.00 / 高峰8.00 缓存命中低至0.02；高峰=工作日9-12/14-18点
DeepSeek deepseek-v4-pro 闲时4.50 / 高峰9.00 闲时13.50 / 高峰27.00 缓存命中0.15起
Kimi（月之暗面） Kimi-K3（旗舰） 20.00（缓存命中仅2.00） 100.00 1M上下文；缓存写入¥20/40两档
Kimi（月之暗面） Kimi-K2.7-code 6.50（缓存命中1.30） 27.00 编程向主力
字节火山方舟 豆包 Seed 2.1 Pro 6.00 30.00 缓存命中1.2
字节火山方舟 豆包 Seed 2.1 Lite 0.80 2.70 缓存命中0.16
阿里百炼 Qwen3.8-Max Prime 24.00 72.00 Batch半价
阿里百炼 Qwen3.8-Max 12.00 36.00 Batch半价；新用户赠100万Token
阿里百炼 Qwen3.8-Flash 0.80 2.70 百万级上下文
腾讯混元 Hunyuan-A13B（刊例） 0.50 2.00 新用户赠100万tokens（多模型共享）
MiniMax MiniMax-M3（≤512k档） 4.20 16.80 新用户永久五折：2.10/8.40
中国超算互联网 Token资源包特惠 折合约0.005 折合约0.005 0.1元购2000万tokens；单模型明细价需登录查看

B. 国际平台参考价（美元/百万tokens，涉及跨境业务时对照）

平台 模型 输入 输出
OpenAI GPT-6.1 Sol（编程向） 2.00 10.00
OpenAI GPT-6 Luna（轻量） 0.10 0.50
Anthropic Claude Sonnet 5.5 2.00 10.00
Anthropic Claude Haiku 5.5 0.10 0.50
Google Gemini 3.8 Flash 0.75 3.75

注意Google这一行：Gemini 3.8 Flash当前是促销价，官方标注促销期到2026-12-31，之后输入/输出价格翻倍（$1.5/$7.5）。把海外模型写进长期预算的单位，需要把这一条算进去。

C. 企业采购视角：订阅与批量通道

  • 按量计费仍是国内主力：Kimi官方明确其API为按量计费、不提供订阅制方案；智谱、DeepSeek、火山方舟、阿里百炼、腾讯混元同以按量为主，另有新用户赠额。
  • Batch API是明账上的折扣：智谱按标准价五折计费，阿里、OpenAI同样有半价通道。离线批处理类业务（数据清洗、文档摘要、标注预审）走Batch，账单直接砍半。
  • 私有化是另一条线：智谱云端私有化套餐（如GLM-4.5套餐110万元/年，含专属实例与训练额度）面向数据不出域的单位，与API按量是两套预算口径，采购前先想清楚业务属于哪一类。

D. 免费与低价盘点（企业可用的试探成本）

  • 智谱GLM-4.7-Flash（200K上下文）：输入/输出/缓存全免费，另有视觉模型GLM-4.6V-Flash免费——原型验证阶段的零成本选项。
  • 阿里百炼：Qwen3.8-Max、Qwen3.8-Flash等新用户各赠100万Token，90天有效期。
  • 腾讯混元：新用户100万tokens资源包，多模型共享，1年有效。
  • 中国超算互联网：0.1元特惠资源包含2000万tokens，是目前能拿到的最低单价档。

数据说明：本文价格数据获取自官方平台公开数据，为当前最新数据。

二、本期关注：Kimi-K3的官方人民币价落地了

Kimi-K3上期出场时用的还是国际渠道美元价，本期Kimi API定价的官方人民币价已可直接查证：输入20元/百万tokens（缓存命中仅2元）、输出100元/百万tokens，1M上下文。

这个价该怎么读？拆成两半看：

一半是"贵得有立场"。 输出100元，是国内主流模型里最贵的一档，约为智谱GLM-5.3（28元）的3.6倍、DeepSeek高峰档（8元）的12.5倍。它定价的前提是1M上下文——一整个代码仓库、几百页标书可以一次性塞进去。用得上这个能力，贵有贵的道理。

另一半是"留给会用的人"。 输入缓存命中只要2元，是未命中价的十分之一。做长文档问答、合同审查这类"同一批材料反复问"的业务，把材料前缀做成缓存，输入成本降一个数量级。K3的贵，本质上只对"每次都从头读"的粗放用法成立。

一句话账本：K3不是买不起，是要用对姿势——输出费用是明账，缓存折扣是暗账，两笔账一起算才知道值不值。

三、Token账本：三个场景，算清企业API成本

以下测算均为估算口径：按典型业务量构造场景，实际成本随用量结构浮动。想知道"公司接AI功能，API费用一个月多少"的，对号入座。

场景一：智能客服（日均1万次会话）——大模型客服成本实测口径

假设每次会话输入3000 tokens（含知识库上下文）、输出600 tokens，月按30天计——月用量约输入9亿、输出1.8亿tokens。

方案 月成本估算 说明
Kimi-K3（未命中输入） 约36,000元 旗舰堆料，成本失控典型
阿里Qwen3.8-Max 约17,300元 旗舰档常规价
智谱GLM-5.3 约12,200元 旗舰档
豆包 Seed 2.1 Turbo 约5,400元 主力档
智谱GLM-5.3-Flash 约1,200元 轻量档，客服场景多数够用
DeepSeek闲时+缓存命中 约740元 会调度的极限操作

同一个客服业务，方案之间差了49倍。多数客服问答并不需要旗舰推理能力，轻量模型+缓存+闲时调度，是把三万多的账单压到一千上下的组合拳。

场景二：批量文档处理（月2万份）——Batch API能省多少

假设每份文档输入5000 tokens、输出1000 tokens，月用量约输入1亿、输出2000万tokens。

方案 月成本估算
智谱GLM-5.3（标准实时调用） 约1,360元
智谱GLM-5.3（Batch五折） 约680元
DeepSeek闲时 约180元
豆包/Qwen3.8-Flash（轻量档） 约134元

批量任务的特点是"不赶时间"：能走Batch的走Batch，能排闲时的排闲时，再叠加轻量模型，成本没有下限只有想法。极端参照：若只论单价的资源包口径（超算特惠约0.005元/百万tokens），同样的量级理论上是个位数的账——当然资源包的模型范围与明细计费需登录平台核实，这里仅作为价格锚点。

场景三：编程/Agent团队（10人）——AI编程工具的API账单

假设人均每日输入200万tokens（含代码上下文反复投喂）、输出10万tokens，月22个工作日——月用量约输入4.4亿、输出2200万tokens。编程场景输入远大于输出，缓存策略决定账单。

方案 月成本估算
GPT-6.1 Sol（$2/$10，折人民币） 约7,800元
Kimi-K2.7-code（未命中） 约3,500元
DeepSeek v4-pro（闲时未命中） 约2,300元
Kimi-K2.7-code（输入缓存命中） 约1,200元
DeepSeek v4-pro（闲时+缓存命中） 约360元

编程场景的秘密全在输入侧：代码上下文每次原样重发，就是反复为同样的tokens付钱；把仓库前缀挂上缓存，输入单价降到零头。同一支团队，管不管缓存，是3600和360的差别。

人话翻译：企业API账单的三级杠杆——选对模型档位是第一级，Batch和闲时调度是第二级，缓存策略是第三级。三级全用上，成本通常能从"旗舰裸跑"压下去一个数量级。

四、信号解读：2026年企业AI成本趋势

1. 国内官方人民币价在补齐，企业核价不再靠换算。 Kimi K3、K2系列、阿里Qwen3.8系列的大模型API价格官方人民币口径近期均已可直接查证。对采购来说这是实打实的好事：合同里的单价可以直接引用官方页，不用再隔着汇率和渠道溢价做二次换算。

2. 缓存分层计费正在成为标配。 DeepSeek闲时缓存命中0.02元、Kimi命中2元、智谱命中2元且存储限时免费——厂商把"重复内容"的价格和"新内容"拉开几十倍，等于官方下场鼓励企业做工程优化。2026年企业AI成本的分水岭，不在选哪个模型，在会不会用缓存。

3. 海外价格的"时间炸弹"要进预算。 Gemini 3.8 Flash促销价年底到期后翻倍，这类带截止日的价格条款以后会越来越多。凡是要写进年度预算的海外API用量，务必核对价格是否是促销价、何时到期。

五、行动参考

按业务类型给三条：

  1. 客服/问答类业务：先用免费模型（GLM-4.7-Flash）或新用户赠额跑通原型，再切轻量档（GLM-5.3-Flash、豆包Lite、Qwen3.8-Flash，均为0.8元/百万上下）；知识库前缀挂缓存。
  2. 批量处理类业务：Batch API五折+DeepSeek闲时双叠加；选型时把"是否支持Batch"当作与单价同权重的评估项。
  3. 编程/Agent团队：把缓存命中率写进工程KPI；长上下文刚需（整库分析、超长文档）再考虑K3或GPT-6.1 Sol这类高价模型，且必须配缓存方案使用。

下期（周日档，个人向）预告：订阅制横评——个人到底该按量付还是包月付。

六、本期AI工具推荐：智谱GLM-4.7-Flash（免费API模型）

一个不花钱的文本模型：输入、输出、缓存全免费，200K上下文，在智谱开放平台领个key就能调。

好用的点：对企业来说它最大的价值不是省那点API费，而是把"试错成本"降到零。业务方说"我们想用AI做个XX"，技术团队不用先打采购报告，直接用它把原型搭出来跑两周——跑通了再谈选型和预算，跑不通省下一笔冤枉钱。200K上下文在免费模型里也算大方，放几万字的业务文档进去问询没有压力。

适合谁：想立项又怕立项失败的企业、想给学生布置AI实践任务的老师、以及所有"先试试再说"的团队。

一句话账本：原型阶段的所有模型费用，用它，0元。

⚠️ 注意：免费档有并发限制，高并发生产场景会触发限流（实测 2 路并发即可能被拒），适合原型验证与低频调用，生产业务仍需选付费档。

数据说明：本文价格数据获取自各官方平台公开数据，为当前最新数据。国内以人民币官方价为准，国际价格为美元计价。账本测算为估算口径，实际成本以各平台账单为准。