能做什么

RAG 的效果差，通常不是模型不行，而是分块、选型和评测全靠拍脑袋。这个技能配三个本地脚本：先对真实语料跑分块优化器给出推荐策略，再按文档类型、日流量、延迟和预算生成管线设计，最后用精确率@k、召回率、NDCG 做检索评测，没有数字就不算交付。装好后说「帮我设计一套 RAG」即可，模型和价格只给档位、要你自己核对。

适用平台

Python 3（分块优化、管线设计、检索评测三脚本，仅读写本地 JSON）

来源与安全

2026-11-04 安全审查：已通读 SKILL.md 与全部脚本，未发现风险点。（本站审查为技能上架时审查，非持续性监控，来源非本站可控，调用技能请自行甄别）