WorkBuddy从入门到精通|100张图10分钟,3类文件别给AI碰

上一集讲了四类文档(Word/PDF/Excel/PPT)怎么读、怎么转、怎么合并拆分,批量改格式、压体积、加水印的原则只有一条:先小批量试跑,确认后再全量执行;最后跟了一遍小张的实战——三年没整理的500个文件,20分钟全部归位。

今晚把批量这条路走到底:100张产品图怎么一次处理完(统一命名+压缩+加水印),再划一条本章最重要的红线——哪些文件别让AI碰,最后留一个动手作业:整理你的下载文件夹。

4.7 实战:批量处理100张图片

市场部要做活动宣传,需要把100张产品照片统一命名 + 压缩 + 加水印,然后上传到物料平台。以前这个活由实习生干,一干一下午,还经常漏几张。

第1步:指定工作目录 选择D:/产品图作为工作目录。

第2步:先小批量试跑

“处理 D:/产品图文件夹里的前3张图片:重命名为’产品名_序号’,压缩到800KB以内,右下角加半透明水印’虹光科技’。先做这3张给我看看效果。”

第3步:确认效果后全量执行

“效果OK,按同样规则处理剩余97张图片。完成后列一份处理清单,标出每张图的前后大小。”

第4步:验收 - 检查清单:100张图是否全部处理完成 - 抽查图片:命名、大小、水印是否符合要求 - 处理失败的图片单独列出,手动处理

对比项: 耗时· 实习生手动做: 3-4小时· WorkBuddy做: 10分钟

对比项: 一致性· 实习生手动做: 命名规则时常不统一· WorkBuddy做: 规则严格统一

对比项: 遗漏率· 实习生手动做: 偶尔漏图· WorkBuddy做: 清单化,0遗漏

对比项: 人力成本· 实习生手动做: 占一个人一下午· WorkBuddy做: 零人力占用

这是本章最重要的一节。用AI处理文件之前,先立规矩。

以下三类文件,建议不要放入工作目录,也不要让WorkBuddy处理:

凭据类:密码本、API密钥、SSH私钥、银行U盾资料、含验证码的截图

身份隐私类:身份证正反面、护照、银行卡照片、体检报告、病历

公司机密类:未公开财报、核心客户名单、商业计划书、源代码——特别是公司有保密协议时

物理隔离:敏感文件放单独文件夹(如D:/敏感文件),不进工作目录

脱敏处理:必须让AI处理时,先复制一份,把敏感字段替换成”***“再给AI

最小授权:每个任务只给AI需要的文件,不给无关目录

检查产物:AI输出的文件外发前,先人工检查有没有夹带敏感信息

如果你的文件夹结构固定,可以约定”AI只处理指定目录”:

“以后这个任务的工作目录固定为 D:/工作资料,不要访问其他目录。”

WorkBuddy基于工作目录机制,天然限制了AI的访问范围——你给多大的工位,它就有多大的活动空间。

诚实地说:WorkBuddy的AI模型在云端,你让它处理的文件内容会上传到云端进行计算。这是所有云端AI产品的共同机制。选择: - 一般办公文件:风险可控,正常用 - 高度敏感数据:先咨询公司IT/法务,或使用本地模型(第11章会讲如何接入本地Ollama,数据不出本机)

任务1:认识工作目录 打开WorkBuddy,新建任务,尝试设置工作目录为你的下载文件夹。观察界面变化。

任务2:三种模式体验 分别用”问一问”和”做一做”发起同一个任务(“看看下载文件夹里有什么”),感受两种模式的区别——一个只读,一个会动手。

任务3:整理下载文件夹 如果下载文件夹确实很乱,用4.6节的方法(先备份→Plan模式→预览计划→执行→验收)整理一次。

任务4:小批量图片处理 找3-5张图片(手机拍的就行),让AI批量重命名+压缩,体验”小批量试跑→确认→全量”的流程。

明天起进入第5章:让AI直接把成品交给你。Word 报告、Excel 表格、PPT 演示三种文件,从零生成到能用,一句话一个活。

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