能做什么

时间序列数据不能直接套普通机器学习，得用专门算法。aeon就是与scikit-learn兼容的工具箱，覆盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割、相似性搜索与距离度量，接口风格统一。用uv pip install aeon==1.6.0装好后，在Claude Code里描述你的时序任务，它就选好估计器与评估方式。

适用平台

Python 3.11–3.14 与 aeon 1.6.0（可选 stumpy、TensorFlow），装好后在 Claude Code 等编码 Agent 中使用。

来源与安全

2026-11-04 安全审查：本技能无可执行脚本，但安装需从 PyPI 联网装 aeon 包，运行会加载远程数据集，取参考文献时访问 arxiv.org，判定留意（正当）。（本站审查为技能上架时审查，非持续性监控，来源非本站可控，调用技能请自行甄别）。