能做什么

模型训练出来只是开始，上线运维更难。这个技能专注生产环节：导出 ONNX 后打成容器镜像，先放百分之五灰度流量观察延迟错误率再全量，配特征仓库和漂移监控，检索增强生成的搭建方法也在内，调用大模型接口时还给了重试与成本控制策略。放进 Claude Code 说「帮我把这个模型部署到生产」，它就按步骤给出容器和部署清单。

适用平台

Python 3（标准库运行，无需安装第三方依赖）

来源与安全

2026-11-04 安全审查：已通读 SKILL.md 与全部脚本，未发现风险点。（本站审查为技能上架时审查，非持续性监控，来源非本站可控，调用技能请自行甄别）。