能做什么

Seaborn 统计可视化指南：覆盖分布、关系、类别对比、回归拟合、成对图与热力图等常见图形，函数式与对象式两套接口都讲，明确聚合、不确定性区间与缺失数据的处理方式，适配数据框的语义化映射，适合做静态探索性分析；文档还给出可复现的安装命令、依赖版本说明与常见问题处理。

适用平台

纯文档指南，适用于任何 Python 数据分析环境下的 Agent；需本机已装 Python 3.12+ 与 seaborn 0.13.2 等依赖，示例数据按需联网获取。

来源与安全

文档本身无脚本，但示例中的 sns.load_dataset 会在未缓存时从 GitHub 的 seaborn-data 仓库拉取公开示例数据，数据查询会离开本机，判定留意（正当）。（本站审查为技能上架时审查，非持续性监控，来源非本站可控，调用技能请自行甄别）