能做什么

带单位或带不确定度的计算最容易静默出错。这个技能把计量学规则和一组本地 CLI 绑在一起：单位换算与量纲检查、GUM 不确定度预算与覆盖因子、蒙特卡洛与解析传播对比、代码静态审计与量级合理性检查；还列出六类「不报错但结果离谱」的陷阱——剥掉单位的 .magnitude、摄氏温标相加、dB 相加、相关性被序列化破坏等。

适用平台

Python 3.12+；数值 CLI 需 pint、uncertainties、NumPy、SciPy，静态审计脚本仅用标准库，全部本地离线运行。

来源与安全

脚本声明运行期不联网，但需用 uv 从 PyPI 安装 pint、uncertainties、numpy、scipy，判定留意（正当）。（本站审查为技能上架时审查，非持续性监控，来源非本站可控，调用技能请自行甄别）